安装官方发布版本

官方发布版本一般为最新稳定版，预编译了Win、iOS、Android等主流操作系统下的安装包，但限于开发环境的不同和安装包文件大小等问题，在官方发布的安装包中，不包含内置的部分工具性程序，仅满足常规的开发需求。从3.x版本起，官方将不稳定的贡献模块单独拆分了出去，如人脸识别、目标跟踪等，若需要用到这类功能，只能自己单独编译，请参照后面的章节。因此，本节仅以Win操作系统为例来讲解开发环境的安装部署。

1下载安装

官方下载页面地址为：http://opencv.org/releases.html

其中，Documentation为在线文档地址，后面会详细介绍如何使用该文档查找自己需要的资料。Sources为对应版本的源码包，链接到GitHub进行下载。Win pack、iOS pack、Android pack为对应系统下的安装包和SDK。此处我们选择Win pack进行下载，执行opencv-3.2.0-vc14.exe安装程序解压资源后，对应的目录结构如下。

./opencv-3.2.0
├── build
│   ├── bin
│   ├── etc
│   ├── include
│   ├── java
│   ├── python
│   ├── x64
│   ├── LICENSE
│   ├── OpenCVConfig.cmake
│   └── OpenCVConfig-version.cmake
├── sources
│   ├── 3rdparty
│   ├── apps
│   ├── cmake
│   ├── data
│   ├── doc
│   ├── include
│   ├── modules
│   ├── platforms
│   ├── samples
│   ├── CMakeLists.txt
│   ├── CONTRIBUTING.md
│   ├── LICENSE
│   └── README.md
├── LICENSE_FFMPEG.txt
├── LICENSE.txt
└── README.md.txt

2编写第一个示例程序

细心的读者在下载安装程序时可能会发现，开发包对应的编译器版本为vc14，与IDE的对应关系如下。

另外，除编译器不同之外，根据系统平台架构，还分为x86、x64和ARM版本，读者应根据自己的系统环境进行选择，在编译安装环境会详细介绍。

首先打开Visual Studio 2015（需要自行安装，此处不累述），新建VC++win32控制台项目，在主文件中输入测试代码。

#include "stdafx.h"
#include <opencv2\opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char* argv[])
{
    const char* imagename = "C:\\Users\\Ouyang\\Pictures\\test.jpg";
    Mat image = imread(imagename);
    imshow("image", image);
    waitKey();
    return 0;
}

然后到项目->属性->VC++目录里依次修改如下编译配置。

可执行文件目录：
Driver:\path\to\opencv-3.2.0\build\x64\vc14\bin

包含文件目录：
Driver:\path\to\opencv-3.2.0\build\include
Driver:\path\to\opencv-3.2.0\build\include\opencv
Driver:\path\to\opencv-3.2.0\build\include\opencv2

库目录：
Driver:\path\to\opencv-3.2.0\build\x64\vc14\lib

在连接器->输入里添加附加依赖项，其中320d表示该文件为Debug版。

opencv_world320.lib
opencv_world320d.lib

在C/C++->预处理器->预处理器定义中忽略安全提示。

_CRT_SECURE_NO_WARNINGS

将依赖的DLL文件拷贝至项目的x64\Debug目录下，或者将DLL文件所在目录加入到环境变量中。

opencv_world320.dll
opencv_world320d.dll

编译并执行。